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林均霖

发布时间:2022年11月01日 11时19分

 基 本 信 息

姓名:林均霖

性别:

党派:中共党员

职称:讲师

通信地址:东南大学材料学院

Email: jl_lin@seu.edu.cn


研究方向:

1. 水泥基材料纳米工程 

2. 机器学习与智能设计 

3. 土木工程材料先进表征

 个 人 简 介

教育背景与工作经历

2022.09至今 讲师,东南大学

2021.09-2021.12 助理研究员,莫纳什大学,澳大利亚

2018.02-2021.07 博士/土木工程,莫纳什大学,澳大利亚

2016.02-2017.12 学士/土木与环境工程,莫纳什大学,澳大利亚

2013.09-2017.12 学士/土木工程,浙江工业大学

 

代表性论文

1.   Lin, J., Liu, Y., Sui, H., Sagoe-Crentsil, K., & Duan, W. (2022). Microstructure of graphene oxide-silica reinforced OPC paste: Image based characterisation and nano-identification through deep learning. Cement and Concrete Research, 154, 106737.

2.   Lin, J., Yao, X., de Souza, F. B., Sagoe-Crentsil, K., & Duan, W. (2021).  Mechanisms of dispersion of nanoparticle-decorated graphene oxide nanosheets in aqueous media: Experimental and molecular dynamics simulation study. Carbon, 184, 689-697.

3.   Lin, J., Shamsaei, E., de Souza, F. B., Sagoe-Crentsil, K., & Duan, W. (2020). Dispersion of graphene oxide–silica nanohybrids in alkaline environment for improving ordinary Portland cement composites. Cement and Concrete Composites, 106, 103488.

4.   Lin, J., Chen, S., Wang, W., Pathirage, C. S., Li, L., Sagoe-Crentsil, K., & Duan, W. (2021). Transregional spatial correlation revealed in the microstructure by deep learning and implications for material characterisation and reconstruction. Materials Characterization., 178, 111268.

5.   Mowlaei, R.*, Lin, J.*, de Souza, F. B., Fouladi, A., Korayem, A. H., Shamsaei, E., & Duan, W. (2021). The effects of graphene oxide-silica nanohybrids on the workability, hydration, and mechanical properties of Portland cement paste. Construction and Building Materials, 266, 121016.