通讯员许威
近日，第26届IEEE纳米技术国际会议（IEEE-NANO 2026）学生设计竞赛落幕。东南大学材料学院陶立教授与苏州实验室张啸天研究员联合指导的博士生许威与团队成员凭借参赛项目“二维材料合成规划师：知识引导的层级演进式合成路径预测框架（2D-SynPlanner: A Knowledge-Guided Coarse-to-Fine Framework for Synthesis Protocol Prediction）”在“SDC3——基于开放科学数据的人工智能辅助纳米材料合成方案设计”赛题中获奖，本届竞赛共评出3支获奖团队。
许威在IEEE-NANO 2026学生设计竞赛颁奖现场（左）与竞赛获奖证书
IEEE-NANO学生设计竞赛（IEEE NANO Student Design Competition）依托IEEE纳米技术委员会旗舰级国际会议IEEE-NANO举办，是面向全球青年学生的高水平创新赛事。竞赛聚焦纳米科技前沿与实际科研问题，强调原创设计、技术实现和成果验证，评选围绕方案创新性、技术完整性、结果准确性及可复现性等方面展开。通过报名和审核的参赛团队在会议现场完成项目路演和技术问答环节，最终由国际评审专家团投票遴选出获奖队伍。
东南大学材料学院博士生许威主要研究人工智能辅助的二维材料生长及大面积高通量表征，通过借助数据方法减少材料制备方案设计、工艺参数筛选和大规模表征数据分析的实验试错成本并提高实验研究效率，相关工作发表了Science等高水平论文。团队开发的2D-SynPlanner是一套面向二维材料的AI规划系统，能够根据输入的目标材料组成和实验需求自主检索公开文献等记录并筛选和排序可能的合成路径；随后综合考虑前驱体、温度、载气、基底、压力和反应时间等条件后生成候选方案和可执行步骤。比赛现场，许威代表团队向来自全球的师生代表介绍了系统的设计思路、检索方法和方案生成结果，并回答了国际评委关于数据来源、预测依据和实际应用的提问，展现了东大学子勇于创新、敏于实践和止于至善的青春风采。
获奖作品：2D-SynPlanner自主规划的材料制备方案
